Fördjupad promptning för lärare
Few-shot prompting: Lär AI:n med exempel
Lästid: ca 7 min
Vad du lär dig
I detta moment fördjupar vi oss i few-shot prompting, en kraftfull teknik där du lär AI-modellen genom att ge den konkreta exempel i din prompt. Du kommer att förstå när och hur du effektivt kan använda denna metod för att få AI:n att generera mer relevanta och strukturerade svar, särskilt när enkel prompting inte räcker till.
Grunderna
Few-shot prompting innebär att du inkluderar ett till tre exempel på önskad input och output direkt i din prompt. De här exemplen fungerar som miniträningsdata för AI:n, vilket hjälper den att imitera det mönster du önskar.
Skillnaden mellan olika typer av prompting:
- Zero-shot prompting: Du ger endast en instruktion utan exempel. AI:n förväntas förstå uppgiften direkt.
- One-shot prompting: Du ger ett enda exempel på input och önskad output. Användbart för att styra AI:n mot en viss struktur.
- Few-shot prompting: Du ger flera exempel (oftast 3-5). Detta stärker mönstret och ökar chansen att AI:n följer det avsedda formatet.
Enligt Lee Boonstra från Google är det mest effektiva att ge exempel inom en prompt, eftersom det fungerar som ett kraftfullt undervisningsverktyg. Ett vanligt missförstånd är att zero-shot, one-shot och så vidare refererar till hur många promptar som används, men det är alltså antalet exempel som avses.
Praktiska exempel
Exempel 1: Sammanfatta texter för olika årskurser
Du vill att AI:n ska sammanfatta en text för antingen mellanstadiet eller högstadiet, med anpassat språk och komplexitet.
Prompt (Few-shot):
Sammanfatta texter anpassade för olika årskurser.
EXEMPEL 1:
Text: "Fotosyntes är den process där gröna växter använder solljus för att omvandla koldioxid och vatten till glukos och syre."
Årskurs: Mellanstadiet
Sammanfattning: Växter använder solljus, luft och vatten för att göra sin egen mat, socker. Då släpper de också ut syre som vi behöver andas.
EXEMPEL 2:
Text: "Den industriella revolutionen var en period av teknologiska förändringar som började i Storbritannien under sent 1700-tal."
Årskurs: Högstadiet
Sammanfattning: Den industriella revolutionen startade i Storbritannien under 1700-talet och innebar en stor förändring från handgjort till maskintillverkat. Detta förändrade samhället grundläggande.
DIN UPPGIFT:
Text: "Vattnets kretslopp beskriver hur vatten ständigt rör sig på jordytan. Solen värmer upp vatten som avdunstar och bildar moln."
Årskurs: Mellanstadiet
Sammanfattning:
Fördelar: AI:n får en tydlig mall för hur sammanfattningar ska se ut för olika målgrupper, vilket minskar behovet av långa instruktioner.
Exempel 2: Klassificera elevsvar
Du vill att AI:n ska hjälpa dig klassificera elevsvar som rätt, delvis rätt eller fel.
Prompt (Few-shot):
Klassificera elevsvar som "Korrekt", "Delvis korrekt" eller "Felaktigt".
EXEMPEL 1:
Fråga: Vad är huvudstaden i Frankrike?
Korrekt svar: Paris
Elevsvar: Paris
Klassificering: Korrekt
EXEMPEL 2:
Fråga: Beskriv fotosyntesen kortfattat.
Korrekt svar: Process där växter omvandlar ljusenergi till kemisk energi.
Elevsvar: Växter gör sin egen mat.
Klassificering: Delvis korrekt
DIN UPPGIFT:
Fråga: Vilka är de tre statsmakterna i Sverige?
Korrekt svar: Riksdagen, regeringen, domstolarna
Elevsvar: Riksdagen och kungen.
Klassificering:
Fördelar: AI:n lär sig att förstå nyanser i elevsvar och klassificerar dem mer konsekvent enligt dina kriterier.
Implementering i klassrummet
Formativ bedömning: Låt eleverna använda few-shot prompting för att få snabb feedback på kortare texter. Ge dem exempel på hur bra svar ser ut.
Språkutveckling: Be AI:n generera meningar i en viss stil. Ge 2-3 exempel på stilen och be sedan AI:n fortsätta eller skapa något nytt i samma stil.
Problemlösning: När elever arbetar med problem som kräver specifika lösningssteg, kan du ge AI:n exempel på problemet och dess lösning. Be sedan AI:n guida eleven genom ett nytt, liknande problem.
Nästa steg
Few-shot prompting är grundläggande för att styra AI:ns svar. I nästa moment kommer vi att utforska hur du kan ge AI:n övergripande instruktioner och ramverk för att säkerställa att den följer bestämda riktlinjer genom hela interaktionen.