Iteration och "Inpainting": Att korrigera och förfina bilder
Lästid: ca 7 min
Sällan blir en AI-genererad bild perfekt på första försöket. Att bemästra AI-bildskapande handlar lika mycket om att kunna förfina och korrigera som att skriva den första prompten. I detta moment lär du dig de två huvudsakliga metoderna för att justera dina bilder: att iterera din prompt och att använda redigeringsverktyg som "Inpainting".
Vad du lär dig
- Hur man systematiskt förbättrar en prompt (iteration).
- Vad "Inpainting" (lagning) och "Outpainting" (utmålning) är och hur de används.
- Strategier för att lösa vanliga problem, som felaktiga detaljer eller oönskade objekt.
Grunderna: Ingen bild är perfekt från start
Se din första genererade bild som ett utkast, inte en slutprodukt. När resultatet inte matchar din vision, har du två vägar att gå:
- Iterativ Prompting: Du justerar din ursprungliga textprompt och genererar en helt ny bild. Detta är bäst när den övergripande kompositionen eller stilen är fel.
- Bildredigering (Inpainting): Du behåller de delar av bilden du gillar och låter AI:n endast rita om ett specifikt, markerat område. Detta är perfekt för att korrigera småfel.
Praktiska exempel: Iterativ Prompting
Att iterera är att göra små, medvetna förändringar i prompten för att närma sig målet steg för steg.
Scenario: Du vill ha en bild av en forskare i ett labb.
Första försök:
En forskare i ett labb.Resultat: En ganska generisk bild, kanske med ett stökigt labb.
Iteration 1 (Specificera subjekt och miljö):
En **erfaren kvinnlig kemist med skyddsglasögon** i ett **rent och modernt** laboratorium.Resultat: Bättre, men du vill justera stämningen.
Iteration 2 (Lägg till stil och ljus):
En erfaren kvinnlig kemist med skyddsglasögon i ett rent och modernt laboratorium, **upplyst av ett mjukt fönsterljus, fotorealistisk stil.**Resultat: Nu har du en bild som är mycket närmare en specifik vision, allt genom att bygga på prompten stegvis.
Praktiska exempel: Bildredigering med "Inpainting"
Inpainting är som ett magiskt suddgummi kombinerat med en pensel. Du markerar ett område i bilden du vill ändra och beskriver sedan med en ny, kort prompt vad AI:n ska rita dit istället.
Scenario 1: Korrigera ett vanligt fel
Du har genererat en annars perfekt bild av en historisk person, men AI:n har skapat en hand med sex fingrar (ett notoriskt vanligt AI-problem).
- Process: Använd Inpainting-verktyget i din AI-tjänst och markera området med den felaktiga handen.
- Inpainting-prompt:
en mänsklig hand med fem fingrar som vilar på ett armstöd - Resultat: AI:n ritar om enbart det markerade området och ersätter den felaktiga handen med en ny, förhoppningsvis korrekt, hand som passar in i resten av bilden.
Scenario 2: Lägga till ett objekt
Du har en bild av ett landskap men vill placera in en byggnad.
- Process: Markera ett område på en äng i din bild.
- Inpainting-prompt:
en liten röd stuga med vita knutar - Resultat: AI:n ritar in stugan i det markerade området och anpassar automatiskt ljus och skuggor till den omgivande bilden.
Bonus: "Outpainting" (Utmålning)
Outpainting är motsatsen till Inpainting. Istället för att ändra något i bilden, utökar du bildens yta. Du gör duken större, och AI:n fyller i de nya, tomma ytorna baserat på vad som redan finns i bilden. Detta är ett utmärkt verktyg för att exempelvis omvandla en porträttbild till en landskapsbild.
Nästa steg
Nu har du de tekniska färdigheterna för att skapa och förfina bilder. Men med stor makt kommer stort ansvar. I nästa kritiska moment, "Etik, upphovsrätt och källkritik", diskuterar vi de viktiga reglerna och förhållningssätten kring AI-bildskapande.