AI Speech-to-Text Webbapp: Syfte och Förutsättningar

I den här guiden utforskar vi syftet med och förutsättningarna för att bygga en AI-driven tal-till-text-webbapplikation som körs lokalt på din dator. Projektet använder öppen källkod och AI-teknik för att skapa ett praktiskt verktyg som transkriberar talat ljud.

Projektets syfte

Målet med projektet är att skapa en webbapplikation som:

Spelar in ljud från datorns mikrofon
Bearbetar ljudet med OpenAI:s Whisper-modell som körs lokalt
Returnerar exakta texttranskriptioner i realtid
Körs helt på din lokala maskin (ingen data skickas till externa servrar)
Har ett enkelt och användarvänligt gränssnitt

Den här applikationen låter dig omvandla tal till text utan molnbaserade tjänster, vilket säkerställer att din data förblir privat och att verktyget fungerar även utan internetanslutning.

Modellen: Whisper

För projektet använder vi Whisper, ett öppet system för automatisk taligenkänning (ASR) utvecklat av OpenAI. Viktiga egenskaper:

Öppen källkod och fritt tillgänglig
Tränad på 680 000 timmar flerspråkig data för flera uppgifter
Stöder transkription på flera språk
Kan översätta tal till engelska
Körs effektivt på vanlig konsumenthårdvara

Vi använder en mindre version av modellen som balanserar noggrannhet och prestanda så att den fungerar bra på standardhårdvara.

Tekniska förutsättningar

Kunskapskrav

Grundläggande till medelgoda kunskaper i Python
Bekantskap med webbkoncept (HTML, CSS, JavaScript)
Förståelse för virtuella Python-miljöer
Grundläggande kommandoradskunskaper

Hårdvarukrav

Dator med minst 8 GB RAM (16 GB rekommenderas)
Minst 2 GB ledigt diskutrymme
En fungerande mikrofon
Windows, macOS eller Linux

Mjukvarukrav

Python 3.8 eller senare
Git (för att hämta projektfiler)
Internetanslutning (endast vid första installationen)

Utvecklingsverktyg

Vi kommer att använda följande tekniker och bibliotek:

Python - huvudsakligt programmeringsspråk
Flask - lättviktigt webbramverk för Python
Whisper - OpenAI:s modell för taligenkänning
PyAudio - för att spela in ljud från mikrofonen
AJAX/JavaScript - gör webbgränssnittet interaktivt
Bootstrap - stil för webbgränssnittet

Förkunskaper och tidsåtgång

Det här projektet passar utvecklare på mellannivå som har viss erfarenhet av webbutveckling. Vi ger detaljerade instruktioner, men en grund i Python gör processen smidigare.

Förväntad tidsåtgång:

Installation och uppsättning: 30-60 minuter
Utveckling: 2-3 timmar
Testning och finputsning: 1 timme

När du är klar har du en fungerande tal-till-text-applikation som körs helt lokalt och ger exakta transkriptioner utan att skicka din data till tredje part.

I nästa guide sätter vi upp utvecklingsmiljön och installerar alla nödvändiga beroenden för att komma igång.