AI Speech-to-Text Webbapp: Sammanfattning och Pedagogiskt Värde

I denna sista guide sammanfattar vi vår tal-till-text-webbapplikation, beskriver dess funktioner och visar hur den skapar värde i utbildnings­miljöer.

Projektsammanfattning

Applikationen:

1. Körs helt lokalt utan att skicka data externt
2. Spelar in ljud via mikrofon
3. Använder Whisper-modellen för transkription i realtid
4. Har ett rent och responsivt användargränssnitt

Funktionalitet

Ljudinspelning

• Start/stopp med en knapp
• Visuell feedback under inspelning

Taligenkänning

• Stöd för flera språk
• Hög noggrannhet även vid olika accenter

Användargränssnitt

• Framstegs­indikatorer
• Kopiera-till-urklipp och rensa
• All bearbetning sker lokalt

Tekniska höjdpunkter

• Flask-backend
• Whisper-modell
• Effektiv minneshantering

Pedagogiska användningar

1. Tillgänglighet - textade föreläsningar och diskussioner
2. Anteckningar - automatiska transkriptioner för studenter
3. Språkinlärning - uttalsträning och övningar
4. Sekretess - känsliga samtal stannar på enheten
5. Effektivitet - dokumentation av möten och feedback

Begränsningar

• Specialiserad terminologi kan kräva manuell korrigering
• Flera talare samtidigt minskar noggrannheten
• Långa inspelningar kräver mer systemresurser

Framtida förbättringar

• Talare-identifiering (diarisering)
• Kontinuerlig realtids­transkription
• Export till PDF/Word
• Integrerad översättning
• Anpassat ordförråd

Slutsats

Genom att kombinera lokalt körande AI med ett användarvänligt gränssnitt erbjuder applikationen ett kraftfullt och integritets­säkrat verktyg för utbildning.