Så tänker AI-modeller

Så tänker AI-modeller

En djupgående kurs som hjälper lärare att förstå hur generativa AI-modeller som ChatGPT, Claude och Gemini faktiskt fungerar. Genom att förstå hur AI tänker får du verktyg för att skapa bättre prompts, förstå AI:s begränsningar och använda dessa teknologier mer effektivt i undervisningen. Kursen täcker allt från grundläggande AI-koncept till avancerade prompttekniker, och hjälper dig att utveckla en djupare förståelse för hur du kan integrera AI i din undervisning på ett meningsfullt sätt.

Moment i denna kurs

1
Grunderna i AI-tänkande

Lär dig de grundläggande principerna för hur AI-modeller processar information.

2
Tokens: AI-språkets legobitar

Förstå vad tokens är, hur de bildas och varför de är centrala för AI-modeller.

3
kontextfönster: Varför modellen glömmer

Upptäck hur många tokens AI-modellen klarar av samtidigt och varför den kan tappa bort tidigare instruktioner.

4
Zero-shot-prompting: När AI förstår utan exempel

Lär dig hur du formulerar uppmaningar där modellen klarar uppgiften utan att du visar exempel.

5
Few-shot-prompting: Att lära modellen genom exempel

Upptäck hur du förbättrar AI:s svar genom att ge några exempel i prompten.

6
Prompt-teknik: Det handlar om tydliga instruktioner

Lär dig de viktigaste principerna för att skriva effektiva och tydliga prompts.

7
Temperatur och slump: Varför AI ibland avviker

Lär dig hur temperatur och andra parametrar påverkar AI:s svar.

8
Hallucinationer: Varför AI ibland "hittar på" saker

Förstå varför AI-modeller kan generera felaktig information och hur du hanterar det.

9
Från prompt till praktik: Utforma AI-stödda uppgifter

Sammanför vad du lärt dig till konkreta lektionsaktiviteter med AI-stöd.