Prompt-teknik: Det handlar om tydliga instruktioner

Lästid: ca 5 min

Efter att ha utforskat både zero-shot- och few-shot-prompting är det dags att samla ihop all kunskap och fokusera på den övergripande konsten att skriva effektiva prompts. I det här momentet går vi igenom prompt-teknik - de grundläggande principerna för att formulera klara, precisa och användbara instruktioner till en AI. Målet är att du ska kunna designa prompts som ger dig (och dina elever) de resultat ni önskar, varje gång.

1. Var specifik och tydlig

Den absolut viktigaste principen för effektiv prompt-teknik är att vara så specifik och tydlig som möjligt. AI:n är en uppgiftslösare, men den kan inte läsa mellan raderna eller gissa dina intentioner.

Kontext först: Börja din prompt med att ge AI:n en tydlig bakgrund eller roll. Detta hjälper modellen att förstå perspektivet den ska anta.
- Exempel: "Som en erfaren lärare i årskurs 8..." eller "Du är en expert på svensk historia..."
Systemmeddelanden: I avancerade AI-gränssnitt kan du ofta sätta systemmeddelanden som definierar AI:ns grundläggande beteende och expertis. Detta påverkar hela konversationen och är särskilt kraftfullt för att sätta ton och expertområde.
Uppgiften klart definierad: Ange exakt vad du vill att AI:n ska göra. Använd verb som "skapa", "lista", "förklara", "jämför", "sammanfatta".
- Exempel: "...skapa en lektionsplan i tre steg för..." eller "...lista fem argument för..."
Förväntat format: Om du har en specifik önskan om hur svaret ska presenteras (t.ex. punktlista, stycke, tabell, dialog), ange detta tydligt.
- Exempel: "...i punktform", "...som en tabell med två kolumner", "...skriven som en dialog mellan två elever".

Dåligt exempel på prompt: "Berätta om fotosyntes." Varför dåligt? För otydligt. Vilken detaljnivå? För vem? Vilket format?
Bättre exempel på prompt: "Som en biologilärare, skapa en punktlista med fyra nyckelsteg i fotosyntesprocessen för elever i årskurs 7. Använd ett enkelt och engagerande språk." Varför bättre? Tydlig roll, specifik uppgift, antal punkter, målgrupp och tonläge.

2. Använd roller, ton och detaljeringsgrad

För att styra AI:ns svar ytterligare kan du tilldela den en roll, specificera ett tonläge och ange en detaljnivå.

Roll: Att ge AI:n en specifik "persona" kan dramatiskt förbättra relevansen i svaret.
- Exempel: "Du är en erfaren NO-lärare.", "Agera som en pedagogisk skribent.", "Du är en motiverande coach."
Ton: Bestäm hur svaret ska låta. Formellt, informellt, roligt, seriöst, peppande?
- Exempel: "Håll språket enkelt och motiverande.", "Svara med en vänlig och uppmuntrande ton.", "Använd ett formellt och akademiskt språk."
Detaljnivå: Berätta för AI:n hur djupt den ska gå in på ämnet.
- Exempel: "Ge en översiktlig förklaring.", "Beskriv i detalj med konkreta exempel.", "Svara med max två meningar."

3. Strukturera flerstegsuppgifter

För mer komplexa uppgifter som kräver flera steg är det ofta bäst att dela upp dem i delprompter eller att be AI:n att följa en specifik steg-för-steg-process inom en enda prompt.

Steg 1: Samla information/analysera: Be modellen att först samla, extrahera eller analysera en given text eller data.
Steg 2: Bearbeta/Omvandla: Låt AI:n sedan bearbeta eller omvandla den informationen enligt dina instruktioner.
Steg 3: Presentera/Generera: Slutligen, be den presentera resultatet i det önskade formatet.

Exempel på flerstegsprompt:
"Lista fem frågeställningar baserade på följande text om svensk industrialisering: [klistra in text]."
"För varje frågeställning, förklara kortfattat varför den är relevant i ett stycke."
"Avsluta med att sammanfatta de övergripande slutsatserna från frågeställningarna i tre meningar."

Strukturerade promptmallar: För komplexa uppgifter kan du använda strukturerade mallar som:

Uppgift: [Vad ska göras]
Kontext: [Bakgrundsinformation]
Begränsningar: [Vad som inte får göras]
Format: [Hur svaret ska presenteras]
Exempel: [Eventuella demonstrationer]

4. Undvik vanliga fallgropar

Att vara medveten om vanliga misstag kan spara dig mycket tid och frustration:

Undvik överbelastning: Att försöka klämma in för många instruktioner, roller och begränsningar i en enda mening kan förvirra modellen. Dela upp det om det blir för komplext.
Undvik otydlig referens: Undvik vaga instruktioner som "Gör det bättre" eller "Fortsätt på samma sätt" utan att specificera vad "det" är eller hur "samma sätt" ser ut. Var alltid explicit.
Gör inga antaganden: Lita aldrig på att modellen förstår outtalade krav eller underförstådda regler. Om du vill ha något på ett visst sätt, säg det rakt ut.
Undvik motsägelsefulla instruktioner: Se till att dina instruktioner inte står i konflikt med varandra (t.ex. "var kortfattad" och "ge en detaljerad förklaring").

5. Praktiska tips för lärare

Skriv om och förfina: Gör det till en vana att skriva en prompt, läsa den kritiskt och sedan försöka omformulera den minst en gång för ökad precision och tydlighet. Testa olika formuleringar.
Förhandsgranska med en "test-prompt": Om du ska generera något stort, som en hel lektionsplan, börja med en liten test-prompt för att se om AI:n förstår din intention och ton. Justera sedan innan du ber den generera det fullständiga svaret.
Bygg ett mallbibliotek: Skapa en samling av effektiva prompt-strukturer och -mallar för olika typer av uppgifter (t.ex. för att generera provfrågor, lektionsplaner, diskussionsunderlag, elevfeedback). Detta sparar tid och säkerställer kvalitet. Dela dessa mallar med kollegor och elever!

6. Reflektionsövning

För att befästa dina kunskaper om prompt-teknik:

Ta en prompt du har använt nyligen, kanske för att planera en lektion eller skapa material. Läs igenom den och fundera: Kan du göra den 30% mer specifik genom att lägga till detaljer om roll, ton, format eller andra begränsningar? Skriv om den nya prompten.
Testa både din ursprungliga prompt och din omformulerade prompt i en AI-modell. Fick du ett bättre, mer precist eller användbart svar med den mer specifika prompten? Vad var skillnaden?
Diskutera i arbetslaget: Vilka instruktionselement (roll, ton, format, detaljnivå) är mest kritiska för att få användbara svar inom era specifika ämnen och för era elevgrupper? Har ni några "favorit-prompts" som ni vill dela med er av?

Nästa moment: Temperature och slump: Varför AI ibland avviker - vi kommer att förklara hur vissa inställningar, som "temperature", påverkar AI-modellens kreativitet och precision, och varför AI ibland ger oväntade eller "slumpmässiga" svar. Detta hjälper dig att förstå hur du kan styra modellens beteende ytterligare.

Så tänker AI-modeller