Introduktion till AI-modeller: Varför finns det olika?

Lästid: ca 7 min

Välkommen till kursen "Lär dig de viktigaste AI-modellerna"! I den här kursen kommer vi att utforska de olika AI-modeller som du kan stöta på och dra nytta av i din undervisning. Innan vi dyker ner i specifika modeller som ChatGPT, Gemini och Copilot, är det viktigt att förstå vad en AI-modell egentligen är och varför det finns så många olika typer.

Vad du lär dig

Vad en AI-modell är på en grundläggande nivå.
Varför olika AI-modeller har olika styrkor och svagheter.
Vilka huvudkategorier av AI-modeller som är relevanta för lärare.

Grunderna: Vad är en AI-modell?

En AI-modell kan ses som ett avancerat datorprogram som har tränats på enorma mängder data för att utföra specifika uppgifter. Tänk dig det som en student som har läst tusentals böcker, artiklar och konversationer för att bli expert inom ett område. När du sedan ställer en fråga eller ger en uppgift till AI-modellen, använder den sin tränade kunskap för att generera ett relevant svar eller utföra handlingen.

De modeller vi kommer att fokusera på i den här kursen är primärt stora språkmodeller (LLM:er, Large Language Models). De här modellerna är specialiserade på att förstå, generera och bearbeta mänskligt språk. De kan skriva texter, sammanfatta information, svara på frågor och till och med översätta. En del av dem är också multimodala, vilket innebär att de inte bara kan hantera text utan även bilder, ljud och video.

Varför finns det olika AI-modeller?

Precis som det finns olika typer av lärare med olika specialiteter, finns det olika AI-modeller som är utvecklade med olika syften, träningsdata och arkitekturer. Här är några av de främsta anledningarna till mångfalden:

Olika träningsdata: Vissa modeller tränas mer på text från internet, andra på specifika datamängder som vetenskapliga artiklar, kod eller konversationer. Detta påverkar vilken typ av information de är bäst på att hantera och generera.
Fokus och optimering: Utvecklare optimerar modeller för olika ändamål. En modell kan vara optimerad för snabbhet, en annan för kreativitet, en tredje för faktaprecision och en fjärde för att vara så liten och effektiv som möjligt på mindre enheter.
Teknisk arkitektur: Under huven finns olika sätt att bygga dessa modeller på. Vissa är designade för att vara stora och kraftfulla, medan andra är mer effektiva med mindre beräkningskraft.
Kommersiella intressen och värderingar: Företag som OpenAI, Google och Anthropic har olika filosofier och affärsmodeller, vilket påverkar hur de designar och begränsar sina modeller. Vissa prioriterar öppenhet och tillgänglighet, medan andra fokuserar mer på säkerhet och företagsintegration.
Multimodalitet: Vissa modeller är enbart textbaserade, medan nyare modeller har förmågan att förstå och generera information över flera modaliteter som till exempel text, bilder och ljud. Det här utökar deras användningsområden avsevärt.

Huvudkategorier av AI-modeller som är relevanta för lärare

För dig som lärare kan vi grovt dela in de mest relevanta AI-modellerna i följande kategorier:

Generella språkmodeller (LLM:er): De här är de mest mångsidiga. De kan generera text, sammanfatta, svara på frågor och assistera med kreativt skrivande. Exempel: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google).
- Vissa är multimodala: Inom den här kategorin finns modeller som även kan hantera bilder, som till exempel ChatGPT med GPT-4o och Gemini.
Integrerade AI-assistenter: De här modellerna är ofta inbäddade i befintliga programvaror och tjänster för att förbättra produktivitet och effektivitet. Exempel: Microsoft Copilot (som använder underliggande LLM:er som GPT-4).
Specialiserade modeller (kort omnämnande): Även om vi inte går in på djupet i de här, finns det modeller som är specialiserade på till exempel bildgenerering (t ex DALL-E som ChatGPT använder sig av för bildgenerering), kodgenerering (som Claude Code), eller forskning (som Perplexity AI). Grok är ett annat exempel på en modell med en specifik nisch och personlighet. Det finns även teknikföretag som Groq (inte att förväxla med Grok), som utvecklar hårdvara för att köra AI-modeller extremt snabbt, snarare än att vara en modell i sig.

Praktiska exempel: Varför är det här viktigt för mig?

Att förstå de här skillnaderna är avgörande för att välja rätt verktyg för rätt uppgift:

Behöver du brainstorma idéer för en ny lektion? En generell LLM som ChatGPT eller Gemini kan vara utmärkt.
Ska du sammanfatta en lång artikel eller en policy för att förstå den bättre? Claude kan vara ett starkt val tack vare dess stora kontextfönster.
Vill du snabbt skapa en presentation eller ett utkast till ett e-postmeddelande direkt i Microsoft Office? Microsoft Copilot är då ditt primära verktyg.
Behöver du en AI som kan generera bilder för att illustrera ett begrepp? Då behöver du en multimodal modell som ChatGPT (med GPT-4o) eller Gemini.

Genom att känna till AI-modellernas specifika styrkor och begränsningar kan du maximera deras potential och undvika frustration när de inte presterar som förväntat.

Nästa steg

I nästa moment kommer vi att dyka ner i den kanske mest kända AI-modellen av dem alla: ChatGPT. Vi kommer att titta på olika versioner, användningsområden och hur den kan bli en ovärderlig assistent i din pedagogiska vardag.