Varför köra AI lokalt? Säkerhet, kostnad och kontroll
Lästid: ca 5 min
Molnbaserade AI-tjänster som ChatGPT är fantastiska, men de kommer med utmaningar rörande dataintegritet, kostnader och krav på uppkoppling. Att köra AI-modeller lokalt på din egen dator erbjuder en lösning på många av dessa problem. I detta moment utforskar vi de främsta fördelarna och varför det är särskilt relevant för dig som arbetar inom skolan.
Vad du lär dig
Du kommer att förstå de tre huvudsakliga fördelarna med att använda lokala AI-modeller:
- Datasäkerhet och integritet: All information stannar på din dator.
- Kostnadseffektivitet: Ingen prenumerationskostnad eller API-avgifter.
- Flexibilitet och tillgänglighet: Fungerar utan internetuppkoppling.
Grunderna: Lokal vs. Molnbaserad AI
När du använder en molntjänst (som ChatGPT, Gemini eller Copilot) skickas din prompt över internet till en server någonstans i världen. Servern bearbetar din fråga och skickar tillbaka ett svar. Detta är smidigt men innebär att din data lämnar din kontroll.
Lokal AI innebär att hela AI-modellen körs direkt på din egen dators hårdvara. Ingen data skickas iväg. Du har fullständig kontroll över både modellen och den information du matar in.
Praktiska fördelar i din yrkesroll
1. Fullständig datasäkerhet Som personal i skolan hanterar du ofta information som kan vara känslig, även om den inte är direkt klassad som en personuppgift. Det kan handla om utkast till omdömen, anteckningar om elevers behov, eller planering för utvecklingssamtal.
- Scenario: Du vill bolla idéer för en pedagogisk utredning. Genom att använda en lokal AI kan du klistra in och bearbeta texten utan någon som helst risk att informationen läcker eller används för att träna externa modeller.
2. Noll kronor i löpande kostnader De mest kraftfulla molntjänsterna har ofta en månadsavgift eller tar betalt per API-anrop. Lokala modeller är nästan alltid gratis att ladda ner och använda, utan begränsningar för hur mycket du använder dem.
- Scenario: Skolan har en begränsad budget för digitala verktyg. Istället för att köpa in dyra licenser kan personalen använda kraftfulla, lokala AI-modeller på sina arbetsdatorer för en engångskostnad av hårdvaran (om en uppgradering behövs).
3. Frihet från internet Dålig uppkoppling på skolan? Behov av att arbeta på tåget eller i sommarstugan? Med en lokal AI är du helt oberoende av internet.
- Scenario: Du sitter med din lektionsplanering och internet ligger nere. Med en lokal modell kan du fortsätta att generera quizfrågor, sammanfatta texter och få hjälp med formuleringar helt ostört.
Att tänka på
Den största nackdelen med lokala modeller är att de kräver en relativt modern och kraftfull dator, oftast med ett dedikerat grafikkort (GPU), för att fungera snabbt och effektivt. Prestandan kommer inte alltid att matcha de allra största och dyraste molnmodellerna, men som du kommer se i denna kurs är de mer än tillräckligt kraftfulla för de flesta arbetsuppgifter. Alla tester och exempel i denna kurs är genomförda på en dator med 8GB VRAM och 24GB RAM-minne, vilket inte är speciellt mycket för en modern laptop.
Nästa steg
Nu när du förstår varför lokal AI är så användbart, är det dags att titta på hur du kommer igång. I nästa moment introducerar vi Ollama – verktyget som gör det enkelt att installera och köra lokala AI-modeller.