Avancerad innehållsproduktion: Från lektionsplan till fungerande kod
Lästid: ca 10 min
Du har lärt dig att styra AI:n med precisa instruktioner och använda dess inbyggda pedagogiska verktyg. Nu är det dags att kombinera dessa färdigheter för att använda ChatGPT-5 som en personlig assistent för avancerad innehållsproduktion. Med GPT-5:s unifierade system och realtids-router som kan växla till Thinking vid svåra uppgifter, kan du ge AI:n större, mer komplexa uppdrag som att skapa en hel lektionsplan från start till slut och få ett högkvalitativt resultat tillbaka.
I det här momentet testar vi gränserna för vad som är möjligt och ger dig konkreta arbetsflöden för att spara tid och höja kvaliteten på ditt material.
Vad du lär dig
- Hur du genererar en komplett, lektionsplan i flera steg med en enda, välformulerad prompt.
- Enkel och effektiv teknik för att skapa differentierat material för elever på olika nivåer.
- Hur du säkert kan generera och använda enkla, fungerande kodexempel för ämnen som matematik, fysik eller teknik även utan förkunskaper i programmering.
- Ett arbetsflöde för att kvalitetssäkra och anpassa AI-genererat innehåll.
Del 1: Skapa kompletta lektionsplaner (Illustrativt exempel)
Glöm att be om enskilda delar. Med GPT-5 kan du beställa hela paketet. Genom att använda KRAV-metoden från moment 3 kan du ge en detaljerad beställning som AI:n sedan bearbetar.
Mål: Skapa en komplett lektionsplan på 80 minuter om fotosyntesen för Biologi 1 på gymnasiet.
Prompt-mall med KRAV-metoden:
Agera som en erfaren och kreativ gymnasielärare i biologi, med specialkunskap i pedagogisk visualisering. Jag behöver en komplett lektionsplan för en 80-minuterslektion om fotosyntesen för kursen Biologi 1. Eleverna har varierande förkunskaper.
Skapa lektionsplanen i markdown-format och strukturera den enligt följande delar:
1. **Lektionsmål:** 3–4 tydliga mål kopplade till ämnesplanen i Biologi 1 (Gy11 / Gy25).
2. **Inledning (10 min):** En kreativ "hook" som väcker nyfikenhet. Föreslå en fråga eller ett vardagligt fenomen.
3. **Lärarledd genomgång (25 min):** Nyckelkoncept att ta upp. Föreslå två konkreta analogier för att förklara processen.
4. **Praktisk övning (30 min):** En enkel laboration eller undersökning som kan göras i klassrummet med vanligt förekommande material.
5. **Sammanfattning och diskussion (10 min):** Tre öppna diskussionsfrågor som knyter ihop lektionen.
6. **Exit Ticket (5 min):** Två korta frågor för att bedöma elevernas förståelse.
Resultat: AI:n kommer att generera ett väldisponerat dokument som följer din struktur och innehåller kreativa, ämnesspecifika förslag för varje delmoment. Ditt jobb blir att granska, justera och anpassa, inte att skapa allt från grunden.
Del 2: Differentiering på autopilot
En av de mest tidskrävande uppgifterna för en lärare är att anpassa material för elever med olika behov. GPT-5 kan göra grovjobbet åt dig.
Arbetsflöde för differentiering (Illustrativt exempel):
Steg 1: Generera en grundtext.
- Prompt:
Skriv en faktatext på 300 ord om orsakerna till det Kalla kriget, anpassad för årskurs 9.
Steg 2: Skapa en förenklad version.
- Uppföljande prompt:
Utmärkt. Ta nu texten ovan och skapa en förenklad version för elever med språkliga svårigheter. Använd kortare meningar, enklare ord och dela upp texten i tydliga stycken med rubriker.
Steg 3: Skapa en fördjupad version.
- Uppföljande prompt:
Tack. Skapa nu en version av originaltexten för elever som behöver extra utmaning. Lägg till mer nyanserade resonemang om de ideologiska skillnaderna och inkludera en källkritisk fråga om hur historien skrevs av segrarna.
Snabbt och effektivt har du tre versioner av samma innehåll, anpassade för olika elevgrupper.
Del 3: AI som kodassistent i klassrummet
GPT-5:s förbättrade förmåga att förstå och skriva kod öppnar nya dörrar för att visualisera komplexa idéer i STEM-ämnen.
VIKTIGT: AI-genererad kod måste alltid ses som ett utkast. Testa den alltid innan du använder den i klassrummet. GPT-5 har förbättrad tillförlitlighet på kod-benchmarks, men lokala beroenden och miljöer kan kräva justeringar. Använd den som ett pedagogiskt verktyg, inte för kritiska applikationer.
Praktiskt exempel: Visualisera fysik (Illustrativt) Mål: Skapa en enkel visualisering av fritt fall för en fysiklektion.
Prompt-mall:
Agera som en fysiklärare som kan grundläggande Python-programmering. Jag behöver en enkel och komplett kodsnutt i Python som använder biblioteket 'matplotlib' för att plotta en graf.
Grafen ska visa en bolls position (y-axel) över tid (x-axel) vid fritt fall från 100 meters höjd (utan luftmotstånd).
Koden måste vara fullt fungerande och innehålla tydliga kommentarer på svenska som förklarar vad varje rad gör, så att mina gymnasieelever kan förstå både fysiken och koden.
Användning i klassrummet: Kom ihåg att ChatGPT endast genererar koden, den kör den inte. Du kan enkelt köra koden i en gratis onlinetjänst som Google Colab. Visa grafen för eleverna och gå igenom de svenska kommentarerna i koden för att förklara kopplingen mellan fysikens lagar och programmeringens logik. Koden i sig blir ett läromedel.
Nästa steg
Du har nu sett hur du kan använda GPT-5 som en kraftfull produktionsassistent. Men med stor kraft kommer ett stort ansvar att använda verktyget klokt.
I nästa moment, 'Säkerhet och etik: Navigera i ett mer pålitligt AI-landskap', vänder vi blicken mot de avgörande frågorna kring fusk, källkritik och hur vi lär ut ett ansvarsfullt förhållningssätt till AI i skolan.

