Bemästra prompten 2.0: Instruktioner för en tänkande AI

Lästid: ca 9 min

I förra momentet lärde du dig att ChatGPT-5 har ett avancerat "tänkande"-läge. Nu är det dags att lära sig hur man blir den bästa regissören för denna kraftfulla skådespelare. En välformulerad prompt (instruktion) är skillnaden mellan ett generiskt, oanvändbart svar och ett skräddarsytt, briljant resultat som sparar dig timmar av arbete.

Att prompta en modern AI handlar mindre om att ställa en fråga och mer om att ge en tydlig arbetsorder.

Vad du lär dig

  • Varför du måste gå från en enkel önskan till en detaljerad instruktion.
  • En enkel men kraftfull minnesregel (KRAV-metoden) för att bygga perfekta prompts.
  • Avancerade tekniker för att få AI:n att resonera i flera steg och förklara sitt tänkande.
  • Hur du itererar och finslipar dina prompts för att få exakt det resultat du vill ha.

Grunderna: Från önskan till instruktion

En vanlig fallgrop är att behandla AI:n som en sökmotor. En vag önskan ger ett vagt resultat.

  • Vag önskan: Skriv en lektion om vikingatiden.
  • Resultat: En torr, generell text som du lika gärna hade kunnat hitta på Wikipedia. Den saknar anpassning för dina elever, ditt syfte och din pedagogik.

För att aktivera AI:ns "tänkande"-läge behöver du ge den en detaljerad instruktion som innehåller alla nödvändiga pusselbitar.

  • Detaljerad instruktion: Agera som en erfaren SO-lärare för årskurs 5. Skapa en engagerande inledning till en lektion om vikingatida handel. Inledningen ska vara en kort, dramatisk berättelse (max 150 ord) om en ung viking som reser till Miklagård. Syftet är att väcka elevernas nyfikenhet.
  • Resultat: Ett kreativt, målgruppsanpassat och direkt användbart lektionsmaterial.

Praktiska exempel: KRAV-metoden i praktiken

För att systematiskt bygga kraftfulla prompts kan du använda KRAV-metoden. Det är en enkel minnesregel som säkerställer att du får med all kritisk information.

  • Kontext: Ge AI:n all bakgrundsinformation den behöver.
  • Roll: Ge AI:n en specifik expertroll att spela.
  • Aktion: Definiera exakt vad AI:n ska göra (uppgiften).
  • Villkor: Sätt upp ramar, begränsningar och formatkrav.

Låt oss se hur vi kan bygga en prompt med KRAV-metoden, steg för steg:

Mål: Skapa en övning om källkritik kring ett aktuellt ämne.

Färdig KRAV-prompt:

Agera som en expert på medie- och informationskunnighet för gymnasiet. Jag är en gymnasielärare i samhällskunskap och mina elever i åk 2 ska arbeta med källkritik.

Din uppgift är att skapa två korta texter (ca 100 ord vardera) om ett fiktivt förslag att införa "medborgarpoäng" i Sverige.

Villkor:
1. Text 1 ska vara skriven ur ett vinklat, populistiskt perspektiv med starka känslomässiga argument.
2. Text 2 ska vara neutral, faktabaserad och citera en påhittad myndighetsrapport.
3. Avsluta med tre öppna frågor som hjälper eleverna att analysera skillnaderna i texternas trovärdighet.

Implementering i klassrummet: Avancerade tekniker

När du behärskar KRAV-metoden kan du börja använda ännu mer avancerade tekniker.

1. "Tänk steg-för-steg"-prompting Instruera AI:n att ge en stegvis förklaring i svaret. Detta tvingar den att strukturera sitt svar logiskt, vilket är utmärkt för att modellera problemlösning. Viktigt att notera är att ChatGPT inte visar sin interna tankelogik, men denna teknik får den att presentera sitt resonemang på ett tydligt sätt, ofta med numrerade delsteg eller korta "varför"-motiveringar.

  • Exempel: Jag vill att du jämför det svenska och amerikanska politiska systemet. Gör det genom att följa dessa steg: 1. Förklara först kort grunderna i en parlamentarisk demokrati. 2. Förklara därefter grunderna i en presidentstyrt system. 3. Avsluta med att lista de tre viktigaste skillnaderna i en tabell.

2. "Ta ett steg tillbaka"-prompting Be AI:n att först förklara de övergripande principerna innan den löser den specifika uppgiften. Detta är fantastiskt för att hjälpa elever att förstå varför en metod fungerar.

  • Exempel: Jag vill att mina elever ska lära sig att beräkna arean av en triangel. Innan du ger mig formeln och ett räkneexempel, ta ett steg tillbaka och förklara först varför en triangel kan ses som hälften av en rektangel. Använd en enkel analogi.

3. Explicit anrop av "Thinking"-läget Som vi nämnde i förra momentet, var inte rädd för att vara övertydlig. Om uppgiften är extra komplex, lägg till en fras som:

  • Tänk hårt på detta och använd din djupaste resonemangsförmåga.
  • Eller välj GPT-5 Thinking direkt i gränssnittet om du har en betald plan.

Dessa metoder är helt i linje med OpenAI:s officiella rekommendationer för att säkerställa att modellens mest kapabla del används för komplexa uppgifter.

Nästa steg

Du har nu en kraftfull verktygslåda för att skriva instruktioner som får ut det absolut bästa ur ChatGPT-5. I nästa moment, 'Nya verktyg i praktiken: "Study Mode" och "Personalities"', ska vi se hur vi kan kombinera dessa prompt-färdigheter med de nya, inbyggda funktioner som OpenAI har skräddarsytt för just lärande.